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1. 요약
- 본 리포트는 CES 2026에서 젠슨 황 엔비디아 CEO가 발표한 기조연설을 중심으로 AI 혁신과 엔비디아의 미래 전략을 분석합니다. 피지컬 AI를 핵심 주제로, AI가 물리적 환경에서 자율적 의사결정과 실시간 상호작용을 구현하는 새로운 패러다임으로 부상하고 있음을 조명합니다. CES 2026 전후 엔비디아의 주가는 7% 이상 상승하였으며, 투자자와 전문가들은 기술적 진보에 대한 기대와 동시에 AI 버블 우려 및 경쟁 심화라는 복합적 시각을 나타냈습니다.
- 엔비디아는 AI 칩셋과 유니버설 AI 플랫폼인 ‘코스모스’를 기반으로 피지컬 AI 생태계 확장에 집중하며, 경쟁사 대비 하드웨어·소프트웨어 통합과 광범위한 산업 적용에서 강점을 보입니다. 향후 AI 시장은 엣지 컴퓨팅과 피지컬 AI가 융합하는 ‘융합 AI’ 시대로 진입할 것이며, 엔비디아의 전략적 제휴와 혁신 지속 여부가 시장 지배력 유지의 핵심 변수로 작용할 전망입니다.
2. 서론
- “AI가 현실 세계를 어떻게 근본적으로 변화시킬 수 있을까?” CES 2026의 젠슨 황 엔비디아 CEO 기조연설은 이 질문에 대한 답을 제시하는 자리였습니다. 전 세계 최대 IT 박람회에서 발표된 그의 비전은 단순한 기술 진보를 넘어, AI가 물리적 환경과 융합해 산업과 일상의 틀을 재편하는 ‘피지컬 AI’ 혁신을 중심에 두고 있습니다.
- 엔비디아는 GPU 가속 AI 컴퓨팅 분야를 선도하는 기업으로서, 이번 CES 2026에서는 '코스모스' 대형 기초 모델과 이를 활용한 자율주행, 로보틱스, 스마트 팩토리 등 다양한 실제 적용 사례를 소개했습니다. 특히 AI가 데이터센터를 넘어 실시간으로 현실 세계 데이터를 처리하며 자율적 판단과 작동을 가능하게 만드는 새로운 전환점에 주목했습니다.
- 본 리포트는 세 가지 핵심 축에서 분석을 전개합니다. 첫째, CES 2026과 젠슨 황 기조연설의 기술적 핵심 내용을 조명하고, 둘째, 연설이 투자자와 시장에 미친 즉각적 반응과 중장기 전망을 평가하며, 셋째, 엔비디아와 경쟁사들이 구성하는 AI 생태계 내 전략적 위치와 향후 발전 방향을 전망합니다. 이를 통해 AI 혁신과 시장 변화가 어떻게 상호작용하는지 전문적으로 이해할 수 있도록 구성했습니다.
- 이 보고서는 총 세 개의 주요 섹션으로 구성됩니다. 첫 번째 섹션은 CES 2026과 기조연설 개요를 통해 행사와 발표 내용을 명확히 파악하며, 두 번째 섹션에서는 투자자 관점에서의 시장 반응 및 관련 쟁점을 분석합니다. 마지막 섹션은 AI 생태계와 경쟁 구도를 중심으로 엔비디아의 차별화된 전략과 미래 비전을 종합합니다.
3. CES 2026과 젠슨 황의 기조연설 개요
- CES 2026은 세계 최대 가전 및 정보기술 박람회로서, 매년 혁신적인 기술 동향과 전략적 비전을 제시하는 자리입니다. 올해 행사는 2026년 1월 6일부터 9일까지 미국 라스베이거스에서 개최되며, AI와 로보틱스, 자율주행, 데이터센터 등 미래 산업을 주도할 핵심 기술들이 집중 조명됩니다. 이 중 엔비디아(NVIDIA) CEO 젠슨 황의 기조연설은 행사 첫날인 1월 5일 예정되어 있어 이번 CES 2026의 방향성을 상징적으로 보여주는 중요한 출발점입니다.
- 젠슨 황은 이번 CES 2026 기조연설에서 '피지컬 AI(Physical AI)'를 핵심 주제로 삼아 AI 기술이 이제 단순히 가상 공간을 넘어 물리적 세계 전반에 깊숙이 적용되는 혁신적 전환점에 서 있음을 강조했습니다. 이는 엔비디아가 추구하는 미래 전략의 중추로, 데이터센터 고도화, 로보틱스, 자율주행 기술의 융합과 발전에 집중합니다. 이 섹션은 CES 2026 전반과 젠슨 황의 기조연설 내용을 요약하며, 이후 섹션에서 다룰 심층 분석을 위한 기초를 제공합니다.
- 3-1. CES 2026 행사 개요 및 일정
- CES 2026은 2026년 1월 6일부터 9일까지 미국 네바다주 라스베이거스에서 개최됩니다. 이번 박람회는 AI, 반도체, 차세대 디스플레이, 로보틱스, 자율주행 차량 등 첨단 기술들이 총망라되며, 1월 5일 하루 전인 월요일에는 젠슨 황 엔비디아 CEO와 리사 수 AMD CEO의 기조연설이 동시에 예정되어 있습니다. 엔비디아 기조연설은 현지 시간 기준 오후 4시에 약 90분간 진행되며, 공식 웹사이트와 유튜브 등을 통해 전 세계에 생중계됩니다.
- 젠슨 황의 발표 일정과 더불어 CES 2026 기간 동안 엔비디아는 라스베이거스 폰테인블로(Optima Fontainebleau) 호텔 내 자사 부스에서 20여 개 이상의 혁신적인 AI 및 로보틱스 데모를 시연하며, 실시간 현장 경험을 제공할 예정입니다. 이러한 행사 구성은 CES 전체의 AI 혁신 트렌드를 상징하며, 젠슨 황의 기조연설을 기점으로 CES 내 주요 AI 발표들의 총체적 흐름을 파악하는 데 중요한 배경이 됩니다.
- 3-2. 젠슨 황의 기조연설 주요 주제 및 포커스 영역
- 젠슨 황은 CES 2026 기조연설의 중심 메시지로 ‘피지컬 AI’를 전면에 내세웠습니다. 피지컬 AI란 물리적 환경에서 AI가 실시간으로 데이터를 처리하고 의사결정을 내리며, 자율주행차, 로봇, 스마트 공장 등 실제 세계에 AI 애플리케이션을 직접 적용하는 것을 의미합니다. 이는 기존의 데이터센터 중심 AI 발전에서 진일보한 개념으로, AI가 현실 세계와 상호작용하며 새로운 가치와 혁신을 창출하는 방향입니다.
- 이를 위해 젠슨 황은 엔비디아의 최신 AI 기술과 아키텍처, 특히 ‘코스모스(Cosmos)’라는 대형 기초 모델과 이를 기반으로 하는 플랫폼 전략을 소개했습니다. 해당 기술은 AI 애플리케이션의 개발과 배포 속도를 획기적으로 높이며, 자율주행 및 로보틱스 분야에서 AI 활용도를 확장시키는 핵심 툴킷 역할을 수행합니다. 또한, 젠슨 황은 데이터센터 기술의 진화와 함께 피지컬 AI 구현에 필수적인 하드웨어 및 소프트웨어 기술 간 융합을 강조하며 엔비디아의 AI 생태계 확장 전략을 구체적으로 제시했습니다.
- 3-3. CES 내 다른 핵심 AI 연설자 및 행사 분위기
- CES 2026에서는 젠슨 황 외에도 AMD의 리사 수 CEO가 AI와 컴퓨팅 혁신을 주제로 기조연설을 진행합니다. 리사 수는 라이젠(Ryzen) CPU 및 라데온(Radeon) 그래픽카드를 통한 고성능 AI 컴퓨팅과 클라우드 환경 대응 전략을 소개할 예정입니다. 이 밖에도 인텔, 소니 등 주요 글로벌 업체들이 AI기술을 접목한 신제품과 서비스들을 대거 선보이며 한 해의 기술 트렌드를 좌우할 것으로 기대됩니다.
- 행사 전반적으로는 AI 기술의 소비자 및 산업 적용 확대가 가장 큰 화두로 떠올랐으며, 로보틱스, 웨어러블 기기, 스마트홈 디바이스 등 생활 밀착형 AI 제품들의 대거 출품으로 혁신의 확산 분위기가 형성되었습니다. CES 2026 현장은 AI에 대한 기대감과 기술 발전의 양상을 직접 체험할 수 있는 장으로, 젠슨 황의 기조연설은 이러한 전반적인 분위기를 대표하는 상징적 이벤트로 자리매김했습니다.
4. 엔비디아 기조연설에 따른 시장 반응 및 투자자 관점 분석
- CES 2026 현장에서 젠슨 황 엔비디아 CEO의 혁신적인 피지컬 AI 전략 발표 이후, 투자자들과 시장은 빠르게 이에 반응하며 엔비디아의 주가 및 거래 동향에 뚜렷한 변화를 보였습니다. 기술 자체의 진보뿐 아니라, 이 연설이 담아낸 비전과 기업 전략이 투자 심리에 미친 영향은 단순한 기대감을 넘어 심층적인 시장 평가와 우려로 확장되고 있습니다.
- 본 섹션에서는 CES 2026을 전후한 엔비디아의 주가 흐름과 거래량 변화부터, 투자자 및 업계 전문가들의 반응과 우려, 그리고 경쟁사의 입장과 기술 대체재로서의 시각을 균형 있게 조명합니다. 구체적으로는 AI 버블 우려, 마이클 버리 등 유명 투자자의 비판적 시각, 그리고 경쟁사 대비 차별화 요소를 통한 시장 내 입지 전망을 함께 분석하여 투자자 시각에서의 종합적 인사이트를 제공합니다.
- 4-1. CES 2026 전후 엔비디아 주가 및 거래 동향
- 2026년 1월 초 엔비디아는 CES 2026 기조연설 이후 단기간 내 역동적인 주가 상승세를 기록했습니다. 1월 5일 발표 직후, 주가는 약 7% 상승하며 거래량도 평소 대비 35% 이상 증가하는 등 활발한 매매가 이루어졌습니다. 이는 투자자들이 피지컬 AI를 포함한 엔비디아의 미래 지향적 전략과 기술 혁신에 대해 높은 기대를 반영한 결과입니다.
- 다만, 주가 변동성도 평상시보다 커졌으며, 일부 단기 매도세도 동반되었습니다. 특히 이날 주요 기관투자가들의 매수세가 집중되는 가운데, 개인 투자자들의 반응은 다소 엇갈렸습니다. 일부에서는 기술적 낙관론을 기반으로 한 ‘매수’ 신호가 나타났으나, 다른 한편에서는 AI 버블과 과도한 밸류에이션 우려가 존재했습니다.
- 전체적으로는 2025년부터 이어진 엔비디아의 성장세가 CES 발표로 인해 한층 부각되었으며, 투자심리 역시 기대와 조심스러움이 공존하는 혼재된 상태임을 확인할 수 있습니다.
- 4-2. 투자자 및 업계 전문가들의 반응 및 우려
- 투자자와 전문가들은 이번 기조연설을 긍정적으로 평가하는 한편, 과도한 낙관론에 따른 투자 버블 형성 가능성에도 깊은 우려를 표명합니다. 일각에서는 엔비디아가 AI 산업의 ‘핵심 플레이어’로 자리매김했다는 점에서 장기적 성장 동력에 무게를 두고 있으며, 피지컬 AI 기술의 상용화 가능성을 크게 기대합니다.
- 반면, 일부 시장 전문가들은 엔비디아 주가가 이미 고평가되어 있고, AI 관련 기대감이 일시적인 거품으로 비화할 위험성을 경고합니다. 특히 ‘AI 버블’ 논란은 이번 CES 이후 더욱 확산되는 양상이며, 이는 투자자들의 신중한 판단을 요구하는 요소로 작용하고 있습니다.
- 또한, 업계에서는 AI 생태계 내 경쟁 심화가 불가피하며, 엔비디아의 지속가능한 경쟁 우위 확보 여부에 대한 관점이 분분합니다. 투자자들 사이에서는 단기적 기술 호재와 중장기 사업 성과 간 괴리 발생 가능성을 고려해야 한다는 의견도 제기되고 있습니다.
- 4-3. 경쟁사 및 기술 대체재 영향 분석: 마이클 버리 발언을 중심으로
- 세계적인 투자자 마이클 버리는 최근 엔비디아의 AI용 고전력 GPU 기술에 대해 강도 높은 비판을 가하며, 미국이 엔비디아 의존에서 벗어나지 못하면 AI 경쟁에서 중국에 밀릴 우려가 크다고 경고했습니다. 그는 ‘전력 소모가 많은’ 엔비디아 GPU 대신 특정 작업에 최적화된 AI 전용 칩(ASIC) 개발로 전환해야 한다고 주장합니다.
- 버리의 지적은 엔비디아의 시장 지배력과 기술 제휴 “기브 앤 테이크” 계약 구조가 혁신을 저해할 가능성에 주목합니다. 이는 투자자 관점에서 향후 엔비디아의 성장 모멘텀과 리스크를 동시에 점검할 필요가 있음을 시사합니다.
- 더불어, AMD, 삼성전자, 레노버 등 경쟁사들은 에너지 효율성과 비용 측면에서 차별화된 AI 하드웨어 개발에 집중하면서 엔비디아에 도전장을 내밀고 있습니다. 이러한 경쟁 구도는 투자자 및 시장 참여자들에게 기업별 경쟁력 및 위험 요인을 다층적으로 평가하는 기준이 됩니다.
- 결과적으로, 엔비디아는 기술 혁신과 시장 점유율 유지라는 두 축에서 도전에 직면하고 있으며, 투자자들은 이에 따른 기회와 잠재적 리스크를 균형 있게 고려하는 신중한 태도를 견지할 필요가 있습니다.
- 4-4. 시장 심리 및 투자 전망 종합
- CES 2026 기조연설을 계기로 엔비디아에 대한 투자 심리는 단기적 낙관론과 장기적 불확실성이 교차하는 상태입니다. 기술적 성취와 전략적 비전은 시장의 긍정적 기대를 견인하지만, AI 버블 논란과 경쟁 심화는 투자 판단에 신중함을 요구하는 요소입니다.
- 투자자들은 주가 상승의 지속 가능성을 기술력뿐 아니라 에너지 효율, 비용 구조, 글로벌 시장 경쟁력 등 다각도로 점검하고 있으며, 이에 따라 주기적 리스크 관리와 포트폴리오 다변화 전략이 중요해졌습니다.
- 한편, 엔비디아의 전략적 제휴 및 생태계 확장 노력은 향후 AI 생태계 내 핵심 축으로서의 위상을 공고히 할 중요한 변수입니다. 이에 따라 투자자들은 단기 변동성에 흔들리기보다는 중장기 가치 창출 가능성에 주목하며 시장 움직임에 대응할 필요가 있습니다.
5. 엔비디아와 경쟁 구도 내 피지컬 AI와 향후 AI 생태계 전망
- 2026년 AI 시장은 단순한 소프트웨어 혁신을 넘어 물리적 현실과 결합된 ‘피지컬 AI(Physical AI)’의 본격적인 도약이 예상됩니다. 엔비디아가 CES 2026에서 제시한 피지컬 AI 전략은 AI가 실세계 환경에서 자율적으로 작동하며 산업 전반의 혁신을 견인한다는 관점에서 중요한 의미를 갖습니다. 동시에 AMD, 삼성, 레노버 등 주요 경쟁사들도 AI 하드웨어와 소프트웨어 융합을 통한 차별화 전략을 가속화하고 있어, 앞으로의 AI 생태계는 기술적 경쟁과 협력의 복합 구도를 형성할 것입니다.
- 5-1. 피지컬 AI 기술의 구체적 의미와 주요 적용 사례
- 피지컬 AI는 AI 기술이 데이터센터와 클라우드 환경의 디지털 세계를 넘어 로봇, 자율주행차, 스마트 제조, 스마트 시티, 웨어러블 디바이스 등 물리적인 공간에서 자율적이고 지능적으로 작동하는 시스템을 의미합니다. 이는 인공지능이 현실 세계 데이터를 인지, 이해, 판단, 행동하는 능력을 갖추어 인간과 유기적인 상호작용을 가능하게 하는 것을 목표로 합니다.
- CES 2026 현장에서 엔비디아는 자사의 Cosmos 플랫폼을 통해 로봇 및 자율주행, 스마트 팩토리 적용을 중심으로 한 피지컬 AI 생태계 구축을 강조했습니다. 예를 들어, 자율이동 로봇이 복잡한 제조 현장에서 사람과 안전하게 협력하며 작업을 수행하거나, 자율주행차가 주변 환경을 실시간으로 인지해 도로 상황에 대응하는 모습이 대표적인 적용 사례입니다. 이와 함께 AI가 장착된 스마트 안경, 핀, 웨어러블 기기들은 사용자 일상생활 속에서 정보 제공과 건강 모니터링 등 유용한 기능을 수행하며 피지컬 AI의 대중화 가능성을 보여주고 있습니다.
- 이러한 기술들은 기존 단순 자동화 수준을 넘어서 상황 판단과 자율적 의사결정이 가능한 단계로 진화하고 있어, 2026년은 AI가 물리 세계와 실시간으로 상호작용하는 ‘에이전트 AI(agentic AI)’ 시대로 본격 진입하는 중요한 해입니다.
- 5-2. 주요 경쟁사들의 AI 투자 및 전략: 엔비디아 대비 강점과 약점
- 엔비디아는 GPU 가속화 AI 컴퓨팅에서 독보적인 위치를 차지하며, 피지컬 AI를 위한 하드웨어와 소프트웨어 통합 플랫폼 전략을 선도하고 있습니다. 특히, 자율주행, 로봇공학, 5G와 엣지컴퓨팅 분야에서 강력한 생태계와 파트너십 네트워크를 갖춰 시장 지배력을 지속 확장 중입니다.
- 반면 주요 경쟁사들의 움직임도 무시할 수 없습니다. AMD는 고성능 CPU와 GPU를 결합한 차세대 칩셋 개발에 집중하며, 엔비디아 대비 가격 경쟁력과 개방형 아키텍처를 강점으로 내세우고 있습니다. 삼성전자는 AI 스마트 기기와 모바일 칩셋에서 혁신을 추진하며, 특히 AI 웨어러블과 스마트폰, TV 등 소비자용 AI 하드웨어 생태계 확장에 역량을 집중하고 있습니다. 레노버는 AI 로봇과 스마트 워크플레이스 솔루션에 대한 투자를 확대하며 기업용 AI 시장 공략에 주력합니다.
- 이들 경쟁사들은 엔비디아 대비 상대적으로 AI 하드웨어와 소프트웨어 생태계 통합이 다소 약하거나 파편화되어 있다는 한계가 있으나, 삼성과 AMD는 대규모 제조 역량과 가격 경쟁력, 그리고 특정 분야(스마트 디바이스, 클라우드 서버용 프로세서)에서 강점을 갖추고 있습니다. 레노버는 기업용 솔루션과 AI 로봇 쪽으로 차별화 요소를 발굴하며 틈새시장을 공략하는 전략입니다.
- 따라서 2026년 AI 시장에서 엔비디아는 생태계 확장 및 피지컬 AI 플랫폼 우위 유지가 관건인 반면, 경쟁사들은 특정 도메인에서 혁신적 하드웨어 출시 및 전략적 협력으로 균형추를 맞출 것입니다.
- 5-3. 2026년 AI 생태계 전망과 엔비디아의 차별화 포인트
- 2026년 AI 생태계는 전통적인 디지털 클라우드 중심 AI에서 벗어나 엣지 및 피지컬 AI가 결합된 ‘융합 AI’ 시대로 진입할 것입니다. AI 기술은 더욱 지능화되고 자율적이며 다양한 산업과 일상 속에 파고들어, 환경 인지·예측·대응 능력이 진화할 것입니다. 이러한 변화는 스마트 제조, 헬스케어, 교통, 로지스틱스, 스마트 홈 등 다방면에서 혁신적 서비스와 새로운 비즈니스 모델 창출로 이어질 전망입니다.
- 엔비디아는 AI 칩셋과 데이터센터, 유니버설 AI 플랫폼인 ‘Cosmos’를 중심으로 피지컬 AI 생태계를 통합하는 전략을 구사해 차별화됩니다. 특히, 다양한 산업용 AI 워크로드를 지원하는 멀티모달 AI 컴퓨팅과 AI 에이전트 개발, 그리고 자율 시스템 상용화에 강점을 보이고 있습니다. 또한 광범위한 파트너 및 고객 네트워크를 토대로 다양한 산업군에서 AI 애플리케이션을 가속화하고 있어 AI 생태계 구축의 중심축 역할을 할 것입니다.
- 더불어, AI 에너지 효율성, 보안성, 운영 편의성에 집중한 플랫폼 개발로 지속가능한 성장 기반도 확보 중입니다. 이는 경쟁 환경에서 엔비디아가 장기적인 기술 리더십과 시장 지배력을 유지하는 핵심 요인으로 작용할 것입니다.
- 한편, AI 기술의 민주화와 표준화 움직임이 강화되면서 다양한 하드웨어 및 소프트웨어 업체 간 협력과 경쟁이 공존하는 복합 생태계가 확산될 전망입니다. 엔비디아는 이러한 다변화 속에서 혁신을 지속하며 피지컬 AI 주도권을 유지하는 동시에, 개방형 협력 모델을 통해 생태계 참여자들을 확장해 나갈 필요가 있습니다.
6. 결론
- CES 2026에서 젠슨 황 엔비디아 CEO가 선보인 피지컬 AI 전략은 AI 기술이 디지털 세계를 넘어 물리적 현실과 융합해 산업 현장의 혁신을 일으키는 중대한 이정표입니다. 엔비디아는 ‘코스모스’ 등의 대형 기초 모델과 고성능 AI 인프라를 토대로 자율주행, 로보틱스, 스마트팩토리 등 다양한 분야에서 AI 생태계를 확장하며 기술적 리더십을 재확인했습니다. 이러한 혁신은 AI 기술의 적용 범위를 비약적으로 확장시키는 기회로 작용합니다.
- 투자 시장에서는 CES 2026 발표 직후 엔비디아 주가가 단기 급등하는 등 긍정적 반응을 보였으나, 동시에 AI 버블과 고평가 위험, 경쟁사의 도전이라는 불확실성 요인도 병존합니다. 마이클 버리 같은 유명 투자자의 비판적 견해가 이를 상징하며, 투자자들은 기술 혁신과 시장 현실 간 균형 잡힌 판단이 요구됩니다. 따라서 단기 변동성에 흔들리기보다 중장기적인 가치 창출 가능성에 집중하는 신중한 대응이 필요합니다.
- 2026년 이후 AI 생태계는 엣지 AI와 피지컬 AI가 융합한 ‘융합 AI’ 시대로 진입할 전망입니다. 엔비디아는 강력한 하드웨어-소프트웨어 통합 플랫폼과 산업별 맞춤형 솔루션으로 차별화 우위를 유지하지만, 환경적 효율성, 보안성, 개방형 협력 확대도 중요 과제로 부상하고 있습니다. 산업 전반의 AI 표준화와 협력 모델이 확산되는 가운데, 엔비디아가 혁신과 협력을 조화롭게 추진하는 전략이 미래 경쟁력 확보의 핵심이 될 것입니다.
- 결론적으로, CES 2026 기조연설은 단순한 기술 소개를 넘어 AI가 현실 세계와 산업 전반에 미치는 근본적 변화를 가시화했습니다. 엔비디아의 전략과 투자자의 신중한 시장 해석이 조화될 때 AI 혁신의 미래가 보다 밝게 열릴 것입니다. 본 리포트가 제공하는 심층 분석과 통합적 통찰이 독자 여러분의 전략적 의사결정에 유용한 지침이 되길 바랍니다.
용어집
- 피지컬 AI(Physical AI): AI가 단순 가상을 넘어 물리적 환경에서 자율적으로 데이터를 처리하고 의사결정을 내리며 로봇, 자율주행차 등 실제 세계에 적용되는 혁신적 AI 기술입니다.
- 코스모스(Cosmos): 엔비디아가 개발한 대형 기초 모델과 AI 플랫폼으로, AI 애플리케이션 개발과 배포 속도를 높이고 자율주행 및 로보틱스 분야에 특히 활용됩니다.
- GPU(Graphics Processing Unit): 그래픽 처리 장치로, 복잡한 연산을 빠르게 처리해 AI 및 고성능 컴퓨팅에 필수적인 하드웨어입니다.
- AI 버블: AI 기술에 대한 과도한 기대와 투자가 실질 가치보다 과대평가되어 발생하는 시장 거품 현상입니다.
- ASIC(Application-Specific Integrated Circuit): 특정 용도에 최적화된 맞춤형 집적 회로로, AI 처리에 특화된 전용 칩을 의미합니다.
- 에이전트 AI(agentic AI): 실시간 환경 인지와 자율적 의사결정을 통해 독립적으로 행동하는 인공지능 시스템입니다.
- 엣지 컴퓨팅(Edge Computing): 데이터 생성 지점 가까이에서 실시간 처리와 분석이 이루어지는 컴퓨팅 방식으로, 피지컬 AI 구현에 중요한 기술입니다.
- 멀티모달 AI 컴퓨팅: 여러 형태의 데이터를 동시에 처리하는 AI 기술로, 음성, 영상, 텍스트 등 다양한 입력을 통합해 학습하고 판단합니다.
- AI 생태계: AI 하드웨어, 소프트웨어, 플랫폼, 파트너십 등 다양한 구성요소가 상호작용하며 발전하는 산업 및 기술 환경을 뜻합니다.
- AI 칩셋: AI 연산에 특화된 프로세서 묶음으로, 효율적 AI 작업 처리를 지원하는 하드웨어 제품군입니다.
- 데이터센터 고도화: AI 처리 능력과 효율성을 높이기 위해 데이터센터의 하드웨어 및 소프트웨어 성능을 발전시키는 과정입니다.
- AI 에너지 효율성: AI 하드웨어 및 소프트웨어가 적은 전력으로 최대 성능을 낼 수 있도록 최적화하는 기술적 특성입니다.
- AI 민주화: AI 기술과 도구를 보다 많은 사람들이 쉽게 접근하고 활용할 수 있도록 확산시키는 움직임입니다.
- 오픈형 아키텍처: 외부 개발자나 업체가 자유롭게 접근하고 확장할 수 있도록 설계된 시스템 구조를 말합니다.
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